El IAB presentó este recurso el 26 de agosto de 2025, con el fin de ayudar a los actores del ecosistema publicitario a adoptar la IA de manera responsable dentro del entorno legal y regulatorio actual . ¿Qué cubre el Playbook? Propósito del playbook Diseñado para ser aplicable al día a día profesional, orienta a: Este es el tercero de los tres recursos que el Interactive Advertising Bureau (IAB) ha lanzado para marcas, agencias, publishers y proveedores de AdTech y que son: State of Data 2025 – Companion Guide – parte del reporte State of Data 2025 (marzo de 2025), es un playbook estratégico con recomendaciones tácticas para la adopción efectiva de IA en planificación, activación y…
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Consulta pública en la UE sobre la revisión del DMA y el papel de la IA
La Comisión Europea ha lanzado una consulta pública el 3 de julio de 2025, centrada en cómo el Reglamento de Mercados Digitales (DMA) puede fomentar mercados digitales justos y competitivos, especialmente en el contexto del sector de la Inteligencia Artificial (IA) . Esta consulta forma parte de la revisión del DMA, cuyo objetivo es evaluar su eficacia en la promoción de la equidad, la contestabilidad de los mercados digitales, y su impacto en empresas —particularmente pymes— y consumidores . ▶ Plazo para participar: Tienes hasta el 24 de septiembre de 2025 para responder al cuestionario sobre IA . ▶ Próximo paso legislativo: El análisis de los comentarios alimentará un informe que la Comisión presentará en mayo de 2026 al Parlamento Europeo, al…
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La Asamblea General de la ONU toma medidas clave sobre el Consejo de Seguridad, la representación equitativa y la inteligencia artificial
El pasado 26 de agosto de 2025, la Asamblea General de las Naciones Unidas adoptó una serie de decisiones trascendentales —reclamadas en la comunicación oficial GA/12699 (A/79/L.118)— orientadas a transformar la arquitectura del Consejo de Seguridad, fortalecer la participación universal en el sistema multilateral y establecer un marco científico para el desarrollo y regulación de la inteligencia artificial (IA) . 1. Reformas al Consejo de Seguridad: representación e inclusión La Asamblea General avanzó en la cuestión de la representación equitativa y el aumento del número de miembros del Consejo de Seguridad, una demanda histórica de la comunidad internacional para reflejar mejor la diversidad geográfica y política en los órganos decisorios de la ONU . Este paso representa…
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Evaluación del Código de Buenas Prácticas para IA de Propósito General
La Comisión Europea ha publicado recientemente su opinión formal sobre el “Código de Buenas Prácticas para Modelos de Inteligencia Artificial de Propósito General” (GPAI), una herramienta voluntaria concebida para facilitar el cumplimiento del Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act). Esta evaluación, llevada a cabo conjuntamente con el Consejo Asesor Europeo sobre IA (AI Board), concluye que el Código constituye un mecanismo adecuado para demostrar conformidad, especialmente en lo relativo a las obligaciones de transparencia, derechos de autor y fiabilidad técnica. La entrada en vigor efectiva de estas obligaciones específicas para modelos GPAI se produjo el 2 de agosto de 2025. El Código fue elaborado a partir de un extenso proceso…
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La Comisión Europea recibe la versión final del “General‑Purpose AI Code of Practice”
El 10 de julio de 2025, la Comisión Europea formalizó la recepción de la versión definitiva del Código de Buenas Prácticas para la Inteligencia Artificial de propósito general (GPAI), diseñado para ayudar a las empresas a prepararse para las obligaciones del AI Act, cuyo régimen para IA general entra en vigor el 2 de agosto de 2025 . Se trata de una herramienta voluntaria, pero estratégica: quienes la suscriban disfrutarán de una reducción del coste administrativo, mayor seguridad jurídica y una vía colaborativa hacia el cumplimiento normativo . El GPAI Code ha sido elaborado por 13 expertos independientes, tras un proceso multilateral que incorporó la participación de más de mil actores, incluidos proveedores de modelos, pymes, académicos, expertos en seguridad,…
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Singapur refuerza el ecosistema de IA de confianza: nuevos instrumentos legales e institucionales
El 7 de julio de 2025, Singapur presentó una serie de instrumentos estratégicos destinados a consolidar un entorno de inteligencia artificial (IA) fiable y alineado con los estándares globales de protección de datos. Durante la cumbre “PDP Summit 2025”, la Ministra Josephine Teo anunció tres iniciativas clave: la ampliación del Global AI Assurance Sandbox, la publicación de una guía para la adopción de Privacy Enhancing Technologies (PETs) y la certificación nacional Data Protection Trust‑mark convertida en estándar nacional SS 714:2025 . La ampliación del Global AI Assurance Sandbox responde a la creciente complejidad de las aplicaciones de IA. Originalmente lanzado en París, el programa piloto, gestionado por AI Verify Foundation y la IMDA, ya ha incorporado nuevos modelos de IA,…
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Breve aproximación a cómo las diferentes regulaciones enfocan las pruebas con IA
Los sandboxes regulatorios se han convertido en herramientas clave para equilibrar la innovación tecnológica y la supervisión normativa, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Un reciente artículo de la IAPP analiza cómo distintas jurisdicciones están implementando estos entornos de prueba para fomentar el desarrollo responsable de la IA. Unión Europea: Liderando con el AI Act El artículo 57 del AI Act de la UE obliga a cada Estado miembro a establecer, antes del 2 de agosto de 2026, al menos un sandbox regulatorio o a participar en uno multinacional. Estos espacios permiten a las empresas, especialmente a las pymes, probar sistemas de IA con ciertas flexibilidades normativas…
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Cuando la inteligencia artificial empieza a hablar como un humano (sin que se lo pidas)
¿Está el Derecho preparado para el lenguaje espontáneo de las máquinas? Un reciente estudio científico ha reavivado uno de los debates más fascinantes —y delicados— del momento: la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para desarrollar espontáneamente formas de comunicación sorprendentemente similares al lenguaje humano, sin haber sido programados para ello. El artículo, publicado por The Guardian el 14 de mayo de 2025, informa de que modelos avanzados de IA generativa han empezado a manifestar estructuras comunicativas propias, autónomas y complejas durante tareas colaborativas. Más allá de la instrucción: comunicación emergente entre máquinas Según los investigadores, el fenómeno no responde a una simple ejecución de prompts o comandos. Al contrario: las IA implicadas…
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Apple y Synchron: hacia una interfaz cerebro-dispositivo para personas con movilidad reducida
Apple ha anunciado una colaboración con la empresa de neurotecnología Synchron para integrar interfaces cerebro-computadora (BCI) en sus dispositivos, como iPhone, iPad y Vision Pro. Esta iniciativa busca permitir que personas con discapacidades motoras severas controlen sus dispositivos mediante señales cerebrales, ofreciendo una nueva forma de interacción sin necesidad de movimiento físico. Tecnología detrás de la interfaz La tecnología se basa en el dispositivo Stentrode de Synchron, un implante que se inserta en una vena cercana a la corteza motora del cerebro. Este dispositivo capta señales neuronales y las traduce en comandos digitales que permiten navegar por la interfaz de los dispositivos Apple. La integración con la función “Control por…
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Cómo entrenar inteligencia artificial sin vulnerar el RGPD: perspectiva legal
El auge de la inteligencia artificial (IA) generativa ha transformado la manera en que las empresas procesan y utilizan los datos. Sin embargo, este avance tecnológico plantea interrogantes legales significativos, especialmente en lo que respecta al uso de datos personales para entrenar modelos de IA. El Dilema del Entrenamiento de IA con Datos Personales Las organizaciones que recopilan grandes volúmenes de información a través de aplicaciones, formularios o procesos de negocio se enfrentan a una creciente preocupación por parte de los usuarios sobre cómo se utilizan sus datos. La pregunta clave es: ¿es legal entrenar sistemas de IA con estos datos? Y, más importante aún, ¿qué obligaciones tienen las empresas…


























